简介
陈守坤, 男, 毕业于东北大学, 博士，校聘副教授/高级工程师; 电子邮件: skchen@gzu.edu.cn
招生学科方向
安全科学与工程、资源与环境（安全工程）
主要研究领域与方向
1.矿山灾害与防治、矿井智能通风与安全；
2.煤层气、页岩气等非常规天然气研究与开发；
3.系统安全理论与应用技术、危险源辨识控制与评价、安全人机工程。
教学活动
主讲课程：安全评价技术、安全管理学、安全系统工程、矿山水害防治理论与技术等。
主要承担的研究项目
主持纵向科研项目：
[1] 2024.01-2027.12，国家自然科学基金地区基金：深部采矿极端环境矿工疲劳生理机制与预警模型研究(52364009)，32万元，在研。
[2] 2024.04.01-2027.03.31，贵州省科技计划项目：多源信息融合和智能化矿山情景下煤矿作业人机交互心-脑负荷响应特性与疲劳识别模型研究（黔科合基础-ZK[2024]一般098）, 10万元，在研。
[3] 2023.01-2025.12，永利3044浏览器引进人才科研项目：基于机器学习的矿工疲劳状态识别模型研究（贵大人基合字（2022）63号），5万，在研。
主持教育教学项目：
[1] 2024.01-2024.12，永利3044浏览器课程思政示范项目：安全管理学（kcsz2023040），1万元，已结题。
参与纵向科研项目：
[1] 2025.01-2027.12，贵州省科技成果转化联合基金项目（黔科合成果LH〔2025〕重点002），注浆-固化-截抽综合防突及快速揭煤技术集成与应用，在研。
[2] 2024.01-2027.12，国家自然科学基金面上项目（52374118），深部高应力巷道钻孔爆破卸压-锚杆支护协调机制研究，在研。
[3] 2018.07-2021.06，十三五国家重点研发计划课题（2018YFC0808406），高海拔高寒地区矿山人机工效与应急救援技术，已结题。
参与横向科研项目：
[1] 2020.07-2021.07，校企合作项目（2020020700328），中粮集团粉尘爆炸重大风险专项诊断评估项目，119.1万，已结题。
[2] 2021.08-2023.12，校企合作项目（2021020700354），中粮集团沼气、燃气、有限空间重大风险专项诊断评估项目，159.2万，已结题。
业绩成果
专著：
陈守坤, 许开立著.《高原深采极端环境矿工疲劳特性与状态识别研究》，中国矿业大学出版社，2024. 06.
一作或通讯作学术论文：
[1] Shoukun Chen, Kaili Xu, Xiwen Yao, Ji Ge, Li Li, Siyi Zhu, Zhengrong Li, Information fusion and multi-classifier system for miner fatigue recognition in plateau environments based on electrocardiography and electromyography signals, Computer Methods and Programs in Biomedicine 211 (2021). (SCI).
[2] Shoukun Chen, Kaili Xu, Xin Zheng, Jishuo Li, Bingjie Fan, Xiwen Yao,Zhengrong Li, Linear and nonlinear analyses of normal and fatigue heart rate variability signals for miners in high-altitude and cold areas, Computer Methods and Programs in Biomedicine 196 (2020). (SCI).
[3] Shoukun Chen, Kaili Xu, Xiwen Yao, Siyi Zhu, Bohan Zhang, Haodong Zhou, Xin Guo, Bingfeng Zhao, Psychophysiological data-driven multi-feature information fusion and recognition of miner fatigue in high-altitude and cold areas. Computers in Biology and Medicine 133 (2021) 104413. (SCI).
[4] Shoukun Chen, Kaili Xu, Xiwen Yao, Empirical study of employee loyalty and satisfaction in the mining industry using structural equation modeling. Scientific Reports 12 (2022). (SCI).
[5] Shoukun Chen, Jinjia Zhang, Kaili Xu, Qingwei Xu. Thermal Decomposition Behaviour of Foundry Sand for Cast Steel in Nitrogen and Air Atmospheres. Mathematical Problems in Engineering. 2020. (SCI).
[6] Shoukun Chen, Liya Pan, Kaili Xu∗, Xijian Li∗, Yujun Zuo∗, Zheng Zhou, Bin Li, Zhangyin Dai, Zhengrong Li, Real-time monitoring and prediction of remote operator fatigue in plateau deep mining based on dynamic Bayesian networks. Scientific Reports (2025). (SCI).
[7] Xiwen Yao, Zhicheng Zhao, Shoukun Chen*, Haodong Zhou, Kaili Xu*, Migration and transformation behaviours of ash residues from a typical fixed-bed gasification station for biomass syngas production in China. Energy 201, 2020. (SCI).
[8] Jishuo Li; Xiwen Yao; Shoukun Chen*; Kaili Xu*; Bingjie Fan; Dexin Yang; Liyan Geng; Haiming Qiao, Investigation on the co-pyrolysis of agricultural waste and high-density polyethylene using TG-FTIR and artificial neural network modelling. Process Safety and Environmental Protection 2022. (SCI).
[9] Yuyuan Zhang, Bo Liu, Shoukun Chen*, Kaili Xu*，A new idea for industrial safety in magnesium grinding: Suppression of hydrogen generation in wet dust collectors. International Journal of Hydrogen Energy 2022. (SCI).
[10] Jishuo Li, Xiwen Yao, Ji Ge, Yue Yu, Dexin Yang, Shoukun Chen*, Kaili Xu*, Liyan Geng. Investigation on the pyrolysis process, products characteristics and BP neural network modelling of pine sawdust, cattle dung, kidney bean stalk and bamboo. Process safety and environmental protection 2022. (SCI).
[11] Ge, J., Zhang, Y.Y., Chen, S.K*., Xu, K.L., Yao, X.W., Li, J.S., Liu, B., Yan, F., Wu, C.Y., Li, S.Y. Accident causation models developed in China between 1978 and 2018: Review and comparison. Safety Science,148 (2022) 105653. (SCI).
[12] Jishuo Li, Kaili Xu*, Xiwen Yao*, Shoukun Chen*, Prediction and optimization of syngas production from steam gasification: Numerical study of operating conditions and biomass composition. Energy Conversion and Management. 236 (2021) 114077. (SCI).
合作学术论文：
[13] Xiwen Yao, Haodong Zhou, Kaili Xu, Shoukun Chen, Ji Ge, Qingwei Xu, Systematic study on ash transformation behaviour and thermal kinetic characteristics during co-firing of biomass with high ratios of bituminous coal. Renewable Energy 147 (2020) 1453-1468. (SCI).
[14] Li Li, Kaili Xu, Xiwen Yao, Shoukun Chen, Probabilistic analysis of aluminium production explosion accidents based on a fuzzy Bayesian network. Journal of Loss Prevention in the Process Industries 73 (2021) 104618，(SCI).
[15] Shu Liu, Xijian Li*, Junjie Cai, Honggao Xie, Shoukun Chen, Investigation of the impact of micro-nano pore geometry on CH4 adsorption. Chemical Engineering Journal 500 (2024) 157162. (SCI).
[16] Tengteng Hao, Kaili Xu*, Xin Zheng, Jishuo Li, Shoukun Chen, Wen Nie,Towards mental load assessment for high-risk works driven by psychophysiological data: Combining a 1D-CNN model with random forest feature selection. Biomedical Signal Processing and Control 96 (2024) 106615. (SCI).
[17] Xin Zheng, Huiyu Wang, Tengteng Hao, Shoukun Chen, Kaili Xu, Yicheng Wang. Evaluation of mental load using EEG and eye movement characteristics. ERGONOMICS, (2024). (SCI).
[18] Zhiwei Liu, Shuai Zhang, Xijian Li*, Junjie Cai, Shoukun Chen, Research on Remote and Near-Field Gas Collaborative Joint Control Technology in Coal and Gas Outburst Coal Seam. ACS Omega (2024). (SCI).
[19] Yuhuan He, Xijian Li, Honggao Xie, Xianxian Li, Ting Xia, Shoukun Chen, Dynamics change of coal methane adsorption/desorption and permeability under temperature and stress conditions, Phys. Fluids 37, 016605 (2025). (SCI).
[20] Xianxian Li, Xijian Li, Yuhuan He, Shoukun Chen, Shunkun Zhao, Experimental and field verification research on the influence of flow velocity and stress on coalbed methane production. Phys. Fluids 37, 026615 (2025). (SCI).
[21] Ao Li, Xijian Li, Junjie Cai, Shoukun Chen, Comparative study on prediction of coal seam gas extraction based on Extreme Gradient Boosting and random forest model improved by optimization algorithm. Physics of Fluids 37, 036612 (2025). (SCI).
[22] 黄良, 李希建, 刘钰, 陈守坤. 黔西矿区软硬分层煤温度−压力耦合影响瓦斯解吸试验. 工矿自动化, 2025, 51 (1): 156-162+170.
[23] 郭鑫, 许开立, 陈守坤， 基于AHP-模糊综合评价法的矿井作业人员作业能力分析. 工业安全与环保, 2021,47 (11): 60-64.
[24] 程洁, 许开立, 陈守坤, 徐晓虎, 基于Fuzzy-DBN的氨泄漏爆炸事故风险分析. 安全与环境工程，2020, 27（5）：147-164.
软件著作权:
[1] 多维度生理信号矿工疲劳识别系统V1.0（时间：2025年1月7日；排名：第1；登记号：2025SR0029723）
[2] 多源生理信号融合矿工疲劳诊断平台V1.0（时间：2025年1月7日；排名：第1；登记号：2025SR0029592）
[3] 矿工生理参数采集与疲劳分析软件V1.0（时间：2025年1月20日；排名：第1；登记号：2025SR0129620）
[4] 矿工作业疲劳预警与体能恢复系统V1.0（时间：2025年1月20日；排名：第1；登记号：2025SR0129645）
授权国家发明专利：
[1] 难热解材料的挥发分释放特性指数计算方法（时间：2021年11月30日；排名：第3；授权公告号：CN109580421B）
授权实用新型专利：
一种便于卸料的矿车（时间：2025年1月10日；排名：第2；授权公告号：CN 222329548 U）
学术兼职及荣誉称号
Computer Methods and Programs in Biomedicine（2区）、Computers in Biology and Medicine（2区）杂志审稿专家。Journal of Safety and Sustainability期刊青年编委；中级注册安全工程师，二级安全评价师。
主要兼职及荣誉称号：
1.贵州省应急厅专家库专家
2.贵州省能源局专家库专家
3.贵州省黔西南州应急局专家库专家
4.贵州省毕节市能源局专家库专家
5.教育部学位与研究生论文评审专家
6.国家自然科学基金委通讯评审专家
获得奖励
[1]2023.01获辽宁省自然科学学术成果奖三等奖，3/5，（辽宁省科学技术协会颁发）
[2] 智矿慧眼-基于多源信息融合的矿工疲劳特性与识别模型，第十四届“挑战杯”大学生创业计划竞赛获贵州省赛三等奖。（第一指导教师），（共青团贵州省委、贵州省教育厅颁发）
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